17 lekarzy nie potrafiło zdiagnozować choroby dziecka. Pomógł… ChatGPT

14 września 2023

Rodzice czteroletniego Alexa przez trzy lata bezskutecznie szukali pomocy u różnych lekarzy, aby zrozumieć, dlaczego ich syn zmaga się z nagłym spowolnieniem wzrostu, silnym bólem i innymi dziwnymi objawami.

Nawet wizyty u neurologów, dentystów, internistów i ortodontów nie przyniosły żadnych konkretnych odpowiedzi. Wydawało się, że nikt nie jest w stanie odpowiednio zdiagnozować jego przypadłości, która coraz bardziej wpływała na jakość jego życia.

Jednak nadzieja pojawiła się, gdy matka chłopca, Courtney, postanowiła wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej walce o zdrowie syna. Spędziła całą noc przed komputerem, dokładnie opisując wszystkie objawy, które zaobserwowała u Alexa, w rozmowie ze sztuczną inteligencją ChatGPT. Courtney podzieliła się wszystkimi szczegółami, wierząc, że to może pomóc w zrozumieniu, co dzieje się z jej dzieckiem.

Po przeanalizowaniu dostarczonych informacji, ChatGPT wskazał, że Alex ma zaburzenie w rdzeniu kręgowym. Diagnoza ta, jak się okazało, była trafna i została potwierdzona przez specjalistów.

Zespół zakotwiczonego rdzenia to rzadkie schorzenie neurologiczne, w którym rdzeń kręgowy jest przyczepiony do otaczających tkanek kręgosłupa. Po diagnozie od ChatGPT, matka chłopca dołączyła do grupy na Facebooku poświęconej temu schorzeniu, gdzie przeczytała wiele historii, które były bardzo podobne do tego, co przechodziła z synem. To wskazówka od ChatGPT pomogła jej dotrzeć do właściwego rozwiązania.

Podczas kolejnej wizyty u neurochirurga, lekarz potwierdził trafność diagnozy. Po przeprowadzeniu jeszcze jednego badania rezonansem magnetycznym, lekarze byli w stanie zidentyfikować miejsce, w którym kręgosłup Alexa był uwięziony. Chłopiec przeszedł niedawno operację naprawy kręgosłupa i obecnie wraca do zdrowia.

Ten wyjątkowy przypadek pokazuje, że sztuczna inteligencja może odgrywać znaczącą rolę w diagnostyce medycznej i pomagać w rozwiązaniu skomplikowanych przypadków, które wydają się być bez nadziei. W tym przypadku, ChatGPT okazał się kluczowym narzędziem w postawieniu trafnej diagnozy i uratowaniu zdrowia dziecka.

Najnowsze artykuły

Moc empatii w leczeniu: Jak wsparcie emocjonalne przyczynia się do szybszego powrotu do zdrowia?

Moc empatii w leczeniu: Jak wsparcie emocjonalne przyczynia się do szybszego powrotu do zdrowia?

Przełamywanie barier: Jak pokonać strach przed leczeniem?

Przełamywanie barier: Jak pokonać strach przed leczeniem?

Zapobieganie błędom medycznym: Kluczowe strategie dla poprawy bezpieczeństwa pacjenta

Zapobieganie błędom medycznym: Kluczowe strategie dla poprawy bezpieczeństwa pacjenta

Znaczenie komunikacji między pacjentem a lekarzem: Klucz do skutecznej opieki zdrowotnej

Znaczenie komunikacji między pacjentem a lekarzem: Klucz do skutecznej opieki zdrowotnej

Zagrożenia samodiagnozy: Dlaczego lepiej nie diagnozować się na podstawie internetowych źródeł?

Zagrożenia samodiagnozy: Dlaczego lepiej nie diagnozować się na podstawie internetowych źródeł?

Migrena: Walka z bólem głowy na wszystkich frontach

Migrena: Walka z bólem głowy na wszystkich frontach

Podobne artykuły

Czy da się zaplanować płeć dziecka? Fakty i mity

Czy da się zaplanować płeć dziecka? Fakty i mity

Czym jest syndrom Łazarza? To zjawisko od lat szokuje lekarzy

Czym jest syndrom Łazarza? To zjawisko od lat szokuje lekarzy

Choroby dziąseł a cukrzyca - dość słodzenia, pora poznać prawdę!

Choroby dziąseł a cukrzyca - dość słodzenia, pora poznać prawdę!

Związek pomiędzy płcią dziecka a ryzykiem depresji u matek - wnioski z badań

Związek pomiędzy płcią dziecka a ryzykiem depresji u matek - wnioski z badań

Nowoczesne metody terapii choroby Alzheimera: Nadzieja na przyszłość

Nowoczesne metody terapii choroby Alzheimera: Nadzieja na przyszłość

Tajemniczy Znak Franka: Czy uszy mogą przepowiadać choroby układu krążenia?

Tajemniczy Znak Franka: Czy uszy mogą przepowiadać choroby układu krążenia?